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一种检测未知Linux / IOS攻击的新机制
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简介

使用MetaSploit和MSF Venom生成有效负载

MSF Venom是一个命令行工具,可帮助测试团队生成独立的有效负载,以便在易受攻击的计算机和系统上执行以远程访问系统。 MSF Venom是MSF Payload和MSF编码的组合,支持测试系统漏洞的各种选项。 MSF毒液使用的一些选项包括有效载荷使用,其描述了如何使用自定义有效载荷进行测试,列出各种有效载荷标准选项,概述可能包括有效载荷的模块类型,编码器,确定有效载荷上的长度大小,输出格式,列出可用的格式(Almgren,2000)。

MSF Venom还要求渗透测试人员确定要使用的编码器类型,系统架构,有效载荷运行的平台,最终有效载荷的最大大小,编码有效载荷的最大大小,要避免的字符列表测试,编码有效负载的次数,指定要用作模板的自定义可执行文件以及模板行为和有效负载注入的保留。 以下是MSF毒液的快照,可用于渗透测试阶段的各种选项。

这是一种用于解释metaspoilt程序的语言。 它可以使用任何语言作为默认语言。

假设:假阳性和假阴性概念如何用于确定系统中的敏感性分析。

在开发和运行计算机系统和应用程序时,保护和保护系统免受任何基于网络的威胁非常重要。 灵敏度分析是对计算机系统或应用程序输出中的不确定性的复杂研究。 灵敏度分析涉及测试各种假设和测试,以确定不确定性水平和变量对系统输出的影响(Denning,2012)。

该研究对于通过测试不确定性来确定系统的稳健性非常重要,可以增加对应用程序或系统的理解,以识别系统或应用程序的漏洞和优势。 敏感性分析还将帮助系统和应用程序开发团队识别不确定性和漏洞,从而帮助开发团队减少这些不确定性,错误和漏洞。 它还有助于识别模型输入中不影响输出的部分,从而有助于简化系统模型(Feng,2004)。

该研究还将有助于加强开发团队与决策者之间的沟通,以便在向公众发布之前交换意见并提出改进系统的建议。 该研究还确定了输入因子和对系统输出的影响,以确定系统内可影响最终系统的最佳测量和敏感参数(Forrest,2010)。

本研究报告的目的是测试系统的不确定性和错误,以减少可能通过网络威胁使系统遭受破坏的漏洞。 一些待测试的攻击包括未知和已知的攻击。 已知的威胁和攻击基本上是由反病毒和入侵检测系统引擎和域名声誉黑名单上的签名确定的攻击。 另一方面,未知攻击是新的,没有记录的攻击特征,因此由于其操作模式未知(Ghosh,2007)而构成更严重的威胁。

鉴于此,本文将研究如何利用假阳性和假阴性概念来检验灵敏度分析。 误报也称为误报是指示已满足给定条件的测试结果。 这是I类错误,它检查单个条件,例如系统中存在代码错误,结果为真或假。 另一方面,假阴性是一种测试,表明在测试条件下的结果失败但实际结果是成功的。 这是II型错误,其中测试单个条件,结果为正或负(Ilgun,2011)。

本文中使用的应用程序之一是MSF Venom应用程序和Metasploit工具,用于对目标系统或应用程序进行渗透测试。 MSF Venom是一个命令行工具,可帮助系统开发人员在易受攻击的系统上生成独立的有效负载,以远程访问系统。 另一方面,Metasploit是一种测试工具,可使应用程序渗透测试人员绕过防病毒解决方案,使测试团队能够生成有效负载,测试网络分段,并通过报告系统功能和启用自动更新来提高系统的性能和生产力。 本文将研究要进行的渗透测试,以测试系统中的漏洞,识别错误和攻击的类型,并提出提高系统生产率和优化生产力的方法(Javitz,2010)。

已知和未知攻击

已知的网络攻击是对计算机系统和应用程序的恶意攻击,这些攻击已经被渗透测试人员所知并且其签名已经被识别。 已知攻击以未知方式开始,只有在通过供应商实验室中的自动或手动识别为恶意并且分配给它们的签名时才会知道。 大多数当前的动态分析解决方案使用复杂的度量来检测生成的有效载荷是否是恶意的,并且使用预测算法来表征有效载荷活动(Klein,2005)。

未知攻击只是一种没有签名的新攻击。 已知和未知攻击之间的差异是时间的差异,因为随着时间的推移,未知变得已知。 攻击者文件将被搜索引擎简单地识别为恶意文件,因此需要识别搜索引擎未知的有效载荷。 这将涉及购买可用的搜索引擎和运行恶意文件,直到黑客找到绕过搜索引擎并使恶意文件无法检测的手段(Ko,2011)。

能够抵御网络攻击的安全系统的设计不仅难,而且非常复杂。 在过去,设计师过去常常通过在系统周围建立强大的安全机制来构建非常强大的锁。最近,设计师已经改变并且现在正在构建仍然在运行的系统,尽管通过利用良好的技术继续进行攻击通过容错性和可靠性发展(Kruegel,2003)。

元sploit

漏洞利用概念通常分为几个要素。 它首先与漏洞相关联。 连接后,易受攻击的代码获取有效负载数据。 然后,有效负载利用该漏洞,并创建一种shell类型的组件。 根据传送的有效负载的类型,可以将shell的组件重新连接到通常在传送有效负载之前生成的处理程序。 在建立连接时,shell可以接收命令以从目标机器提取信息。 它还可以通过代码的传递(Lane,2010)扩展其功能。 在提供各种shell有效载荷的传递的灵活性时,利用元件倾向于采用由有效载荷元件提供的通用接口。 有效负载接口的各种执行提供了可能分发给漏洞的可选shell有效负载。 漏洞的发现和漏洞的开发是一项具有挑战性的任务,需要各种思维模式和动机。 在发现漏洞的Metaspolit框架中存在着嘶嘶作用工具,在很长一段时间内,Metaspolit将用于利用已知的漏洞,这是其主要功能(Lee,2000)。

网络中的漏洞不是必须存在的,并且网络已成为非常安全的管理员,即使是未经过培训的用户通常也是目标易受攻击的元素。 在识别出易受攻击的用户后,可以通过网络钓鱼攻击或通过使用招募的内部人员亲自交付攻击。 所有元模型元素都被视为外墙。 例如,Metasploit的连接元素是一个通用框架,它提供API调用以与OS上的几乎所有已知服务(Liberty,2002)建立连接。

Payload元素为漏洞利用框架提供了可以在漏洞成功时实现的代码。 但是,处理程序不能作为有效负载运行,但出于执行的原因,它们是类的有效负载层次结构的一部分。 为了找到对目标网络的广泛详细控制,需要使用能够在目标机器上产生服务器类型元素的有效载荷。 此外,他们的能力需要能够在需要时进行扩展(Liljenstam,2003)。

为了获得这种功能,需要包含Protocol以及攻击者侧命令以及管理元素。 在Metasploit框架中可以观察到许多这些元素。 UI外观元素提供了渗透攻击者的接口,以管理在启动之前如何将多个有效负载以及处理程序附加到漏洞利用元素。 这些façade元素包括管理器,控制器,代理,视图,命令处理器和命令。 数据存储元素具有渗透攻击者以存储攻击配置详细信息的接口(Lindqvist,2001)。

类型I和类型II错误

类型1错误也被称为误报,因为它倾向于拒绝零假设,即使它是真的。 当结果有机会时,它基本上接受一个可选的假设。 当观察到没有的差异时,往往会发生这种情况。 Type ll错误也称为误报。 这是因为当可选假设被认为是自然的真实状态时,它倾向于拒绝零假设。 由于权力不足,人们不接受可选假设是一个错误。 当个人未能观察到差异时,即使可能存在差异,也会发生这种情况(Mahoney,2002)。

假设的检验是测试两个抽样分布中的差异是否可以通过随机机会来解释的过程。 如果能够得出结论认为两种分布的变化有一种有意义的方式,就必须有足够的预防措施来认识到差异不是随机的。 I型错误不允许无根据的假设因此个人采取预防措施来减少发生几率。 传统上尝试将类型I错误设置为0.05或0.01,其中关于重要程度的现象的出现仅存在一个或五个100的机会。 但是,不能保证0.05或0.01非常罕见,因此需要谨慎选择重要级别。 只要重复使用统计错误(Paxson,2008),就会发生多次测试,即I型错误的可能增量。

检测未知攻击的新机制使其成为可能

在不处理未知攻击挑战以及受限制的故障转移资源的情况下,不可能构建能够在有意义的时间内存活的入侵容忍系统。 谨慎加强一个人的制度,以便了解对手的工作因素。 但是,识别任何系统中出现的漏洞以及开发漏洞所需的时间可能都很大(Almgren,2000)。

对于被确定的对手,这可能是时间和金钱。 在发生攻击时,需要有限的时间来执行。 在大多数情况下,创建简单攻击变体的时间有限。 如果入侵容忍系统的威胁环境需要资源充足的攻击者,系统应该能够处理许多未知的攻击(Denning,2012)。 Linux服务器

Linux已成为服务器环境中操作系统的流行选择。 与其他系统相比,其优点和灵活性,设置,安全性,高性能以及可靠性都是其优点。 鉴于基础设施的限制,许多服务托管在一台服务器上,从而实现了如何保护Linux服务器的挑战。 Linux服务器保护实践不能是一次性的考验,而是只要服务器正在使用它就是一种永久的机制。 目标是提高安全性并快速发现挑战(Feng,2004)。

安装Linux服务器后,禁用不必要的服务至关重要。 还应删除不必要的包。 Linux软件包的最大威胁源于执行来自远程位置的许多命令时使用的不安全软件包。 它们包括R命令,如; rsh,rexec和rlogin。 这些软件包倾向于在没有先前记录的情况下通过网络传输命令,用户名和密码。 在拦截流量时,攻击者可以看到可能暂停严重安全挑战的信息。 因此,需要从Linux服务器删除这些包,并采用利用加密通信的协议,例如SSH。

服务器的管理员应该谨慎考虑它是否对许多协议至关重要,例如文件传输协议和Telnet拥有客户端以及服务器支持。 下载来自隔离FTP服务器的文件非常重要。 未使用的FTP服务器的运行对Linux服务器(Forrest,2010)构成严重威胁。

Linux服务器的管理员必须建立Linux操作系统,该系统提供安全的文件传输,以增强软件包更新以及相关补丁的应用。 在可行的情况下,管理员必须对通过这些网络的所有数据进行加密。 系统管理员在远程访问Linux服务器时一直使用SSH和Telnet协议。

但是,Telnet现在是绝对的,因为它永远不会加密与服务器交换的数据,这包括用户的凭据。 计算机管理员和通信服务器之间的该网络中的任何人都能够拦截分组并拥有用户凭证,从而完全控制服务器。 因此,出于这些原因,SSH协议优于Telnet协议。

SSH协议通过提供非对称基本密码术在服务器中提供通信保护。 SSH服务器和客户端之间的通信往往被加密,并且无法解释可能拦截交换数据包的第三方。 SSH服务器的认证可以通过用户凭证的加密传输来实现。 这也可以通过使用手动创建的非对称密钥来避免,其中不需要使用密码(Ghosh,2007)。

如果通过手动生成的密钥完成身份验证而不传输密码,则身份验证密钥应该是可以访问Linux服务器的设备。 使用用户凭据对于管理员登录到使用不同计算机进行隔离登录服务器的服务器至关重要。 对于两个Linux服务器之间的通信和协调身份验证,使用手动创建的非对称密钥至关重要。 之所以如此,是因为这种通信有永久的参与方,因此避免了在文件上写密码的要求。

安全的通信渠道

如果需要在Linux服务器和远程计算机之间传输文件,则应通过安全的通信渠道完成。 FTP协议非常适合文件传输。 但是,它与Telnet协议一样面临着类似的安全风险。因此建议使用诸如SCP,FTPS或SFTP等安全选项。 安全文件传输协议(SFTP)倾向于使用远程设备建立安全和加密的通信,以便增强对文件的访问,传输和管理。 该协议还使用SSH隧道来处理隔离服务器(Ilgun,2011)中的文件。

安全文件传输协议(FTPS)源于基于传输层安全性(TLS)的FTP以及增强数据安全传输的安全套接字层(SSL)。 FTPS与超文本传输​​协议安全(HTTPS)协议非常相似,并且需要服务器上的数字证书。 鉴于通信的其他各方应该信任已安装的服务器数字证书,这可能会在整个解决方案的执行中遇到挑战。 如果传输的能力用于系统需求以及服务器管理的目的,则需要使用SFTP协议,因为它提供了许多文件管理备选方案(Javitz,2010)。

如果文件作为最终用户的服务从Linux服务器传输,则建议使用FTPS协议,因为它通过使用数字证书增强了服务器的身份验证。 FTPS倾向于使用UDP或TCP 990以及989端口来建立连接和传输文件。 因此,在Linux服务器上保持打开这些端口至关重要。 采用SSH协议的安全拷贝协议(SCP)保证了加密数据的加密和认证。 此过程与SFTP协议使用的过程相同。 但是,这个功能涉及的功能不仅仅是传输文件。 SCP使用端口22 TCP来保证文件的安全传输。

Linux服务器必须有额外的空间来存储操作期间收集的数据。 管理员倾向于在扩展其服务器容量时使用隔离的文件系统。 Linux服务器通常连接到远程服务器,用于存储数据和使用文件系统的一部分。 远程文件系统通过网络访问,系统管理员具有类似的经验,就像在Linux服务器中加密远程文件系统一样。 应充分保护服务器和隔离文件系统之间的数据传输,以免损害传输的数据。 建议系统管理员使用安全Shell文件系统(SSHFS),以增强在Linux服务器上使用隔离的文件系统。 SSHFS使用SSH链接在网络中安全地传输数据。 从根本上说,SSHFS采用SFTP协议,可以增强文件管理,安全访问以及隔离文件系统上的数据传输(Klein,2005)。

只有通过管理员充分了解才能有效保护Linux服务器。 可以这样做,他拥有关于安全趋势的可靠信息,这些信息涉及相关的Linux发行版以及已安装的软件包。 随着时间的推移,Linux软件包中发现了许多漏洞,攻击者可能会利用它们来破坏服务器。 鉴于解决Linux发行版中的安全挑战的邮件列表,管理员能够通过及时更新系统以及消除漏洞迅速采取行动。 因此,在Linux发行版中使用安全邮件列表至关重要。 建立在收集的信息上的管理员可以决定何时可以更新系统以及可以在服务器上使用的软件包。

Yum软件包管理器已被推荐用于apt get或Red Hat发行版,因为它可以保证高效安装以及更新软件包和相关依赖项。 它还增强了软件包的有效删除。 软件包管理器倾向于反复检查软件包的数字签名,如果这些软件包具有无效签名,则应避免安装。 管理员必须使用供应商建议的标准软件存储库。 软件包也可以从几个存储库中检索,但这需要额外的预防措施。 管理员在更新软件包之前验证新版本以评估其稳定性以及任何可能的安全挑战是明智的。 安装应该只发生在官方存储库中不存在的软件上。 这些包也可以从存储库中获得,但要特别小心。 测试面中的非官方软件包不应安装在生产Linux服务器上(Ko,2011)。

记录安装的软件包列表以及过去的版本被认为是最佳做法。 这是因为管理员可以访问最新的稳定版本。 如果新软件包对服务器的稳定性构成威胁,则管理员可以获取先前安装的版本并重新安装。 管理员可以将系统设置为自动更新软件包,但通常不建议这样做。 最佳实践是对每个包更新进行相互验证。

管理员还可以将程序包管理器放在一起,以发送电子邮件的间歇性通知,他可以列出可以进行服务器更新的所有程序包。 在审查这些包之后,管理员可以对每个包的单独更新做出决定。 通过Yum包管理器中断发送电子邮件往往可以在配置文件(Kruegel,2003)中配置。 在更改配置的文件时,重新启动Yum更新的服务至关重要。 使用Debian发行版的管理员在安装和使用apticron软件包时受到表彰,以保证对软件包更新和电子邮件通知进行例行检查。 在apticron软件包软件的配置文件中,谨慎的做法是输入将发送通知的电子邮件地址。 如果管理员在定义服务器上所需的软件包方面具有足够的经验,则可以认为这是一种精细的实践,可以在这样的网络中提供本地存储库。 可以在一个Linux服务器中生成已知和稳定包版本的存储库,其中其他网络服务器可以检索包。 此类解决方案要求在将所有包存储到本地存储库之前对其进行详细检查。

Linux服务器倾向于通过在一个实例中提供多个服务来实现多任务。 这导致服务器经济地利用以及最佳效率。 但是,系统管理员必须继续遵守安全的黄金法则。 这可确保系统与其中高度尊重的服务一样安全。 当每个Linux服务器仅为最终用户提供一项服务(Lane,2010)时,可以获得完美的解决方案。

可以使用许多工具来增强安全性。 他们遏制未经授权访问恶意企图以及可以调解Linux服务器的服务。 Linux有几个固有的安全工具,例如SELinux和Netfilter。 Netfilter是一种通常拦截和处理网络数据包的功能。 这可以在所有具有2.4及以上版本内核的Linux系统中找到。

一种检测未知Linux / IOS攻击的新机制

Web创建的漏洞提供了相当大一部分计算机网络安全风险。 为了保证检测到网络中发现的已知攻击,误用的检测系统往往配备了大量签名。 但是,要预先披露与Web相关的漏洞并不容易。 除了可以通过安装指定的Web创建的应用程序引入漏洞。 这意味着误用检测系统应该由异常检测应用程序(Lee,2000)辅助。

本文提出了一种入侵检测系统,该系统在检测未知Linux / IOS攻击时采用了一种独特的异常检测方法。 该系统倾向于评估各种客户端查询,这些查询具有许多服务器程序的参考,并为这些问题生成各种不同特征的模型。 其中一些功能包括服务端程序评估模式以及其调用中每个参数的值。 特别是应用的使用被调用参数的特定属性渗透到系统中以进行集中评估并产生最小数量的误报。

该系统倾向于自动导出链接到Web应用程序的参数配置文件,例如它们的长度以及它们的结构和查询之间的关联。 这意味着它能够部署在各种适用的环境中,而无需耗费时间进行调整或配置。 本文中提出的异常检测应用程序倾向于以输入Web服务器的形式容纳Web文件,该Web文件符合通用日志格式(CLF),其生成针对每个Web请求(Liberty,2002)本质上异常的分数。

更简洁地说,此工具使用的评估方法利用具有参数的特定HTTP结构查询。 这样的查询访问模式以及它们的参数倾向于与特定于程序的特定配置文件或可以被引用的任何活动的程序进行比较。 当涉及通用异常的检测方法时,该策略倾向于增强高度集中的评估,该方法不考虑被调用的特定程序。

异常检测取决于用户预期行为和应用程序的模型,并倾向于将与普通行为的偏差解释为恶意活动证据。 假设攻击模式往往与普通行为不同。 异常检测假定可以在数量上和质量上表达差异。 建议的检测策略以与大多数普通Web服务器记录的方式相同的方式评估HTTP请求。 评估集中于使用将值传递给活动文档的参数的请求。 更多的是,检测过程输入由一组有序的URI组成U = {u1,u2 ,. 。 。 ,嗯}并从有效的GET请求中提取; 它们的返回鳕鱼倾向于大于或等于200,但应小于300(Liljenstam,2003)。

URI ui表示所需资源路径的元素,路径信息的替代组件(pinfoi),以及查询(q)的替代字符串。 查询字符串用于将参数传递给引用的资源,其中由前导'''''字符指出。 查询字符串由n对属性的有序列表及其类似值组成。 在这种情况下,q =(a1,v1),(a2,v2),. (an,vn)其中ai 2 A是一组属性,而vi是一个字符串。

评估程序集中于价值观,计划和参数之间的关系。 缺少查询字符串的URI被认为是不相关的,因此从U中删除。除了URI之外,还有U分区为Ur子集。 因此,所有引用的程序r被分配给相应的查询Ur。 异常检测过程在一组不同模型中使用几个不同的模型来指出异常条目。 可以说模型是用于评估特定查询特征的一组机制。 此功能可能与单个查询字符(Lindqvist,2001)相关联。

根据具有l和r2参数的长度的近似查询特征分布,可以在检测阶段评估长度为l的参数异常。 这是通过计算长度分布平均值的长度l距离来完成的。 这可以使用Chebyshev不等式表示。 只有长度超过u的字符串才会被视为恶意。 这在概率计算中得到反映,因为字符串上限与均值相比更长并因此是相关的。 将入侵检测策略分类为滥用和异常倾向于在用于归因恶意或普通攻击的特定方法方面是正交的。 在某些情况下,签名用于用户预测行为的规范(Mahoney,2002)。

结论

未知的Linux / IOS攻击必须使用工具和技术来处理,这些工具和技术包括基于异常创建的入侵灵活性检测系统的签名精确度。 本文提出了一种对未知Linux / IOS攻击进行异常检测的新策略。 它使用由参数组成的HTTP查询作为输入。 它是为检测未知Linux / IOS攻击而修改的先驱检测异常系统。 它利用Linux服务器程序与其调用中使用的参数之间的应用程序指定的相关性。 理想情况下,此应用程序不会要求任何安装特定配置。 它还从数据训练中学习其查询属性。 但是,可以通过适合各种站点策略的阈值来配置其对异常数据的敏感程度。

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